產品列表PRODUCTS LIST
異音指的是在特定環境或設備運行過程中，出現的偏離正常聲音特征的聲響。異音檢測通過特定的技術手段和方法，對超出正常聲音范疇的異常聲音進行識別和分析的過程。
如今消費者對工業產品、機械設備的品質要求愈發嚴苛，細微的異常聲響都會被判定為產品質量缺陷。對于電子產品、機械設備、汽車零部件等眾多領域的產品來說，異音的出現可能預示著內部零件的松動、磨損、損壞或裝配不當等問題。如果這些有潛在質量問題的產品流入市場，不僅會影響消費者的使用體驗，還可能導致品牌聲譽受損，降低市場競爭力。
2.適配自動化生產，提升檢測精度
現階段自動化生產線普及，機械設備量產效率大幅提升，大批量生產模式下，零件加工、裝配的瑕疵概率也有所增加。傳統異音檢測依靠人工聽音判斷，檢測效率低，且檢測結果容易受人員經驗、主觀情緒、聽覺疲勞等因素影響，檢測標準不統一，無法適配規模化生產需求。采用專業的異音檢測技術，可實現自動化、標準化檢測，檢測結果客觀精準，保障批量產品質量的穩定性與一致性。
安全生產是工業生產的核心要求，機械設備的異常聲響往往是故障預警信號。設備軸承卡頓、零件磨損、傳動結構故障等問題，都會產生特殊異音，若未能及時發現處理，輕則造成設備損壞、生產線停工，重則引發機械故障、安全事故，造成經濟損失甚至人員傷亡。借助異音檢測技術，能夠提前捕捉故障信號，排查安全隱患，保障生產流程安全、穩定運行。
1）時域分析法：通過測量產品噪聲聲壓級或振動總值與規定限值比較決定產品是否合格。
2）頻域分析法：引入頻域分析的手段，測量指標不僅看全頻段上的總值或低、中、高頻段各總值大小，還將從頻域上分析設備聲學或振動信號，以包絡限值的方式進行容差判錯，該方法為目前應用zui廣的方法。
3）心理學指標：不僅對信號進行時域以及頻域上的分析，還引入了心理聲學指標，如純音突出比（PR）、音調噪聲比（TNR）、聲品質指標等結合分析。
4）AI自動化異音檢測：該方法能夠從大量正常與異常聲音樣本中自動識別異音特征，無需預設復雜規則，顯著降低了使用門檻，兼顧自動化、準確度與效率。
在線客服
